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无人驾驶半卡车接近改变航运业比你想象的。在2019年初，书签交易用户发现了一个 踏上卡车拖运亚马逊发货 在美国州际公路。搭载的是自主的汽车公司 - 这意味着在驾驶员船上，他们的卡车被修改做到驾驶自己。他们是许多企业努力完善自主卡车旁边像特斯拉和waymo公司之一。
该 世界上最有价值的公司，亚马逊，在无人驾驶的货车潜力大的信徒。 “我们一直在创新，创新的公司合作，以提高我们团队的客户体验和安全，”一个 亚马逊的发言人在接受CNBC。 “我们认为，成功的在路线的自主性将创造更安全的道路和长途奔跑的驱动程序更好的工作环境。”
那么，什么将自驾车车的崛起意味着货运业和其他利益相关者？
卡车司机成为IT专家
长途货运业面临的一大 司机短缺。货运公司至少需要60000个驱动程序，以及美国卡车运输协会估计，这一数字可能在几年打100,000。卡车司机退休，但由于低工资，年轻工人中低职位的知名度，并增加了货运需求，没有足够的新兵采取轮。
这似乎无人驾驶卡车可能是答案的司机短缺。然而，有人将仍然需要在方向盘后面，如果只是为了保险起见。驱动程序，引入自主技术的保证改工作的性质。
驱动程序实际上不会开车;他们会是谁监督员保证了系统运行流畅。这项工作将是类似的 IT专家 谁维护的可操作性和安全性。这可能会导致加薪司机，他们的工作将是越来越多的技术。自主汽车运营商紧密合作 信息系统经理 谁将会确保数据在车队内准确地传达，在这个行业中潜在开辟新的技术职业发展机会。
自动化提高了供应链效率
大数据将带路
交通运输行业已经是中 行业领先的物联网融合的方式。货运业是使用传感器来传达对环境和交通云，其中车队经理都用它来进行决策的信息。还有的甚至更多的空间 在货运大数据：在道路条件，交通速度和拥堵，事故，工程建设和停车场的实时数据可以帮助最大限度地提高效率。
无人驾驶的货车基本上都是带轮子的大数据。这些卡车可以发送数据的恒定流货车运输公司的服务器和云存储。然后， 分析管理专业人员 可以帮助企业运用分析工具来理清不相关的数据和应用相关数据，告知商业智能。通过这种方式，卡车会知道什么时候该离开仓库，该走的路线，并停止进行。
传统的卡车司机只允许某一特定数量的英里或每天小时，但自驾车卡车可能推动通宵达旦在一个晴朗的路线，而运营商睡觉，检查中偶然。这将最大限度地为每票货物和帮助减少空转，这是一个大漏，当涉及到油耗和驾驶时间效率。
诊断数据可能会增加跨多个行业的高科技工作
因为无人驾驶卡车可能推动一整天整夜，他们可以更经常地打破由于更多的使用。然而，传感器能够跟踪引擎，轮胎，和制动器的状态，以及燃料使用。自主车基本上可以用机械的数据来决定自己当最佳时间参观技工，并在正确的地方，以获得部分或服务。这些卡车甚至可以将更新发送到力学定期维护。
这可能意味着力学和业务专门从事无人驾驶汽车维修店更多的技术工作。这样的店铺必须能够执行诊断，你会在这世界上通常看到的类型，这将是一个额外的奖金，如果他们能够发现网络安全漏洞和调试车载计算机。
无人驾驶卡车不但改变了航运的未来，他们影响的技术职业生涯的未来也是如此。在机舱内，从专注于IT的运营商的专业技工，这些车辆可能会创造更多的就业机会比他们带走，并可能有助于建立一个更加繁华的经济。这可能进一步强调了不断增长的需求 技术为基础的度 和技能，并允许各种扩展超出现有的就业机会。
